【Cursor × kintoneMCP】AIエージェント丸投げで会話だけでアプリ開発

自己紹介

こんにちは👋

最近 Crossfit にハマって毎日筋肉痛と戦ってるんですが、周りのライバルに負けて、サッカー現役時代の悔しい思いがフラッシュバックしている @よしき です😭

「くそー、もっと強くなってやる！」という気持ちを今度は開発に向けてみました。
Cursor & kintone-mcp-server を触ってみたら面白かったので記事にしてみます！
https://www.cursor.com/ja
https://github.com/r3-yamauchi/kintone-mcp-server

これ、魔法じゃない？

「交通費精算のフィールド追加して」
「はい、わかりました」
「ER図も作って」
「承知いたしました」

...なんじゃこりゃ！！😱

kintone MCP サーバーを使ったら、普通に会話するだけでkintoneアプリ開発ができるようになりました。Web画面をポチポチする時代は終わったのかもしれません。

というわけで、今回はAIとタッグを組んでkintone開発してみたリアルな体験談をお届けします！🥊
https://kintone.cybozu.co.jp/what_is_kintone/

🎯 今回やったこと

• 交通費精算アプリをAIに触らせてみた

• 「レイアウト変えて」って言ったら本当に変わった

• 5つのアプリの関係性をER図にしてもらった

• 途中でAIと喧嘩した（色の話で）

🛠️ 設定方法

①kintone-mcp-serverの事前準備
https://github.com/r3-yamauchi/kintone-mcp-server
②CursorでMCP設定
https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol

1. Cursor設定画面を開く

1. Cursorを起動

2. Cmd+Shift+Pでコマンドパレットを開く

3. 「Open MCP Settings」 と入力して選択

4. 「New MCP Server」 をクリック

または：

1. Cmd+Shift+JでCursor Settingsを開く

2. 左側のメニューから「MCP Tools」を選択

2. 設定ファイルを編集

開いたJSONファイルに以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "kintone": {
      "command": "node",
      "env": {
        "KINTONE_DOMAIN": "[あなたが使用するサブドメイン].cybozu.com",
        "KINTONE_USERNAME": "MCP接続で使用するkintoneユーザー名",
        "KINTONE_PASSWORD": "kintoneユーザーのパスワード（平文）"
      },
      "args": [
        "[kintone-mcp-serverを配置したパス]/server.js"
      ]
    }
  }
}

3. Cursorを再起動

設定を保存したら、Cursorを再起動してください。

第1章：「交通費精算アプリ、見つけて」→ 3秒で発見

私：「交通費精算関係のアプリある？」

AI：「はい、見つけました！」

え、もう見つかった？😲

アプリ名：交通費精算申請
フィールド：申請者、利用年月、交通費一覧、備考

こんな感じで一瞬で教えてくれました。しかも、「サンプルレコード作りますか？」とか提案してくる。

私：「じゃあ東京出張の例で作って」

AI：「承知いたしました」

そして本当にサンプルデータが出来上がる...

合計：1,120円（往復含む）

これ、普通だったらkintoneへログインしてポータル画面からアプリを検索して、レコード一覧画面を開いて、レコード追加画面で入力して...

という作業が会話だけで完了しました。

第2章：「レイアウト変えて」

私：「備考フィールドを利用年月と申請者の間に移動して」

AI：「レイアウトを更新してデプロイします」

え、デプロイまでやってくれるの？！😳

しかも進捗報告までしてくる：

• リビジョン42で更新

• デプロイ実行中...

• デプロイ完了✅

変更内容も教えてくれる！

数秒後、kintoneにアクセス

本当にレイアウトが変わってる！！

これまでだったら：

1. アプリ設定画面を開く

2. フィールドをドラッグ&ドロップ

3. 保存

4. アプリを更新

このステップが 「レイアウト変えて」の一言で完了。これはヤバい。

第3章：「案件管理のER図作って」→ AIとデザイン論争勃発

私：「案件管理関連のアプリでER図作れる？」

AI：「関連アプリを調査いたします」

そして出てきた結果：

「おお、確かにこの5つが連携してるな」

AIは数分でアプリ間の関係性を分析して、きれいなER図を作成。

でも、ここから事件が...

私：「もっと見やすくして」
AI：「カラーテーマを適用します」
私：「文字色が背景と同化して見にくい」
AI：「申し訳ございません、調整いたします」
私：「文字が読みにくいから濃い色にして」
AI：「高コントラスト版を作成いたします」

こんな感じで、AIとデザインについて真剣に議論することになりました😅

🤔 これって何がすごいの？

1. 学習コストゼロ

kintone APIの仕様を覚える必要なし。普通に話すだけ。

2. 爆速開発

「○○して」と言えば、調査→実装→デプロイまで全自動。

3. ミスが少ない

人間だったら「あ、デプロイ忘れた」とかやりがち。AIは手順を守る。

4. ドキュメント不要

「どのフィールドがあるか教えて」と聞けば即答。

😱 作業時間

今回の作業、従来なら：

• サンプルデータ作成：7分

• レイアウト変更：3分

• ER図作成：1時間

合計1時間10分

AIとの会話では：

• 全部で約10分

時間短縮率：約86% 🚀

🚨 注意点

AIも完璧じゃない

• 図の色のセンスは微妙（主観ですが😅）

• たまに「それできません」と言われる

とはいえ、メリットの方がある

• 上手くいかなくても「別のアプローチでお願い」で即解決

• 24時間対応

• 疲れない、文句言わない（重要）

まとめ

これからは単純作業に時間を取られず、「どんなアプリにしたいか」の設計に集中できるんだなぁと実感しました。
興味が湧いたら、ぜひ触ってみてください！！