kintoneでAIエージェントは何ができる？ –具体例でわかる、人とAIの新しい仕事の分担 

「AIエージェント」という言葉を聞くようになったけれど、結局、自分たちの仕事で何に使えるのか分からない。

そんな方も多いのではないでしょうか。

前回の記事では、AIエージェントとは何なのか、RPAやチャットボットと何が違うのか、そしてkintoneとAIエージェントを組み合わせることで何ができるのかをご紹介しました。

今回は、もう一歩踏み込んで考えてみます。

そもそも「AIエージェントに仕事を任せる」とは、どういうことなのでしょうか。単にAIに文章を書いてもらうことでも、質問に答えてもらうことでもありません。

ポイントは、人が目的を伝えたあと、AIが必要な情報を集め、状況を確認し、判断し、次の処理まで進めていくことにあります。

この記事では、身近な業務を例にしながら、AIエージェントに仕事を任せるとはどういうことなのかを見ていきます。

「AIを使う」と「AIに仕事を任せる」は違う

まず、ここを整理しておきましょう。

例えば、ChatGPTに、「この文章を要約してください」と依頼する。
これはAIを使った業務です。AIが文章を読み、指示された内容を返してくれます。

では、「毎朝届いている問い合わせメールを確認して、顧客情報と過去の対応履歴を調べ、緊急度を判断して、対応が必要なものを担当者に知らせてください」
と依頼したらどうでしょうか。

この場合、AIには単に文章を生成するだけではなく、

メールを確認する

↓

問い合わせ内容を理解する

↓

顧客を特定する

↓

過去の対応履歴を調べる

↓

緊急度を判断する

↓

対応が必要か判断する

↓

担当者へ知らせる

という複数の仕事が発生します。

このように、一つの回答を生成するのではなく、目的を達成するために複数の処理（作業）を組み合わせて仕事を進める。
これが、AIエージェントを考える上で重要なポイントです。

AIエージェントは「仕事の流れ」の中で動く

AIエージェントを理解するとき、「何ができるAIなのか」と考えるよりも、「どんな仕事の流れを任せられるのか」と考えると分かりやすくなります。

例えば、商品の注文を受ける業務を考えてみましょう。

これまでは、

FAXやメールで注文が届く

↓

担当者が内容を確認する

↓

顧客を検索する

↓

商品を検索する

↓

注文内容をkintoneへ入力する

↓

在庫を確認する

↓

必要であれば発注する

という流れを、人が一つひとつ処理していたかもしれません。
AIエージェントを活用すると、この流れの一部をまとめて任せられる可能性があります。

AIエージェントがFAXやメールで届いた注文内容をkintoneにレコードを作成する

↓

AIエージェントがレコード作成をきっかけに起動

↓

AIエージェントが内容を読み取る

↓

AIエージェントが顧客・商品情報を照合する

↓

AIエージェントが過去の注文や在庫を確認する

↓

AIエージェントが注文内容や発注内容を提案する

↓

人が確認・承認する

↓

AIエージェントがkintoneへ反映（レコード作成）する

この場合、AIエージェントが行っているのは「注文書を読む」だけではありません。

注文という目的に対して、必要な情報を集め、複数のデータを照合し、その結果から次に何をするべきかを提案しています。

つまり、AIエージェントは「作業の一部分」ではなく、「仕事の流れ」の中に入ってくるのです。

「判断があるから自動化できなかった仕事」が変わる

ここで、AIエージェントの活用を考える上でもう一つ重要なポイントがあります。

それは、「少しだけ判断が必要な仕事」です。

例えば、「在庫が100個未満なら発注する」というルールだけなら、従来のシステムでも自動化できます。

一方で、

「在庫は少ないが、最近の販売数が落ちているので、今すぐ大量発注する必要はない」

「在庫は十分あるが、来月の大型案件を考えると追加発注しておいたほうがいい」

となると、従来のシステムでは判断しにくくなります。

人は、現在の在庫、過去の販売実績、今後の予定、過去の発注状況など、複数の情報を見ながら判断しています。AIエージェントは、こうした複数の情報を組み合わせた判断を支援することができます。

もちろん、AIが必ず正しい判断をするという意味ではありません。

重要なのは、これまで人が情報を集めて判断していた部分について、AIに判断案を作らせ、人が確認するという仕事の分担が可能になることです。

AIに「全部任せる」必要はない

「AIエージェント」と聞くと、
「AIが勝手に仕事を進めてしまうのでは？」と不安に感じる方もいるかもしれません。

しかし、AIエージェントの活用方法は、すべてをAIに任せることだけではありません。

例えば、

AIエージェントに任せられること

• 必要な情報を探す

• 過去のデータを確認する

• 複数の情報を照合する

• 判断材料を整理する

• 対応案を作る

• 次に行う処理を提案する

人が担うこと

• 最終判断をする

• 例外的なケースに対応する

• 重要な処理を承認する

• AIの判断を修正する

という分担もできます。

例えば、見積業務なら、

AIエージェントが過去の類似案件を探す

↓

AIエージェントが過去の価格や値引率を確認する

↓

AIエージェントが今回の案件との違いを確認する

↓

AIエージェントが見積案を作る

↓

担当者が確認する

↓

AIエージェントが必要に応じて修正・承認する

という流れです。

AIに「決めさせる」のではなく、AIに「考えて準備させる」。

そして最後は人が確認し、実行承認をする。

こうした使い方も、AIエージェントの重要な活用方法です。

AIエージェントで、どんな仕事ができる？

では、実際にどのような業務をAIエージェントに任せられるのでしょうか。

ポイントは、単純な作業だけではなく、情報を集め、照合し、判断し、次の処理につなげるような業務です。

例えば、

「問い合わせ内容を確認して担当者を決める」

「過去の案件を参考に見積案を作る」

「在庫と販売実績から発注案を作る」

「勤務条件とスタッフ情報からシフト案を作る」

「注文内容を確認して受注登録する」

といった業務です。

こうした業務には、次のような特徴があります。

• 定期的に発生する

• 毎回ある程度似た手順で進む

• 判断に必要なデータがある

• 複数の情報を確認・照合する必要がある

• 一定のルールや判断基準がある

• 人による確認・承認を組み込める

もちろん、これらの条件に当てはまらなければAIエージェントを使えない、というわけではありません。

あくまで、AIエージェントの活用を検討しやすい業務の特徴として捉えてください。

特に、「毎回同じ入力をする」といった単純な作業ではなく、その前後に「調べる」「照らし合わせる」「考える」といった工程が含まれている仕事には、AIエージェントを活用できる可能性があります。

逆に、AIエージェントに向いていない仕事もある

もちろん、すべての業務をAIエージェントに任せればいいわけではありません。

例えば、

• 判断材料となるデータがほとんどない仕事。

• 毎回まったく異なる状況で判断する仕事。

• 失敗した場合の影響が非常に大きく、最終判断を人間が必ず行う必要がある仕事。

こうした業務では、AIエージェントをどこまで使うか慎重に設計する必要があります。

大切なのは、

「AIで何ができるか」ではなく、「自社のどの仕事ならAIに任せられるか」

という視点です。

AIエージェントを導入すると、人の仕事はどう変わる？

AIエージェントによって変わるのは、単純な作業時間だけではありません。

これまで、

「メールを確認する」

「データを探す」

「Excelを確認する」

「過去の案件を検索する」

「システムへ入力する」

といった作業に多くの時間を使っていた人が、その作業の一部をAIに任せられるようになる。

すると、人は、

「本当にこの内容でいいのか」

「今回は例外として対応すべきではないか」

「この顧客にはどう対応するべきか」

といった、より重要な判断に時間を使えるようになります。

つまり、

人がすべての作業をする

という働き方から、

AIが情報収集や準備を行い、人が判断・承認する

という働き方へ。

AIエージェントによって変わるのは、「誰が仕事をするか」だけではなく、「人とAIがどこで仕事を分担するか」なのです。

さらに重要なのは「判断基準」が会社に残ること

AIエージェントを業務に組み込むことで、もう一つ期待できることがあります。

それは、業務上の判断と、その判断基準を記録として残せることです。

例えば、AIが、

「この商品は発注したほうがよい」

と提案したとします。

担当者がそのまま承認する場合もあれば、

「今回は大型案件があるため、通常より多めに発注する」

と修正する場合もあります。

こうしたAIの提案と、それに対する人の判断が記録として残れば、「なぜこの数量になったのか」を後から確認できます。

これまでベテラン担当者の頭の中にしかなかった判断も、AIエージェントを業務に組み込むことで、その判断の過程や結果が業務データとして記録に残ります。

「いつものやり方」「経験上こうしている」「なんとなくこのくらい」といった、これまで言語化されていなかった判断基準を、少しずつ会社の共有資産に変えていく。

AIエージェントには、単なる業務効率化だけではない、こうした側面もあります。

自社の業務にもAIエージェントを活用できる？

ここまで読んで、「自社にもAIエージェントを使えそうな仕事があるかもしれない」と感じた方は、まず身近な業務を一つ取り上げてみてください。

「この業務にAIエージェントを入れられるのかな？」

「入れたら、実際に仕事はどう変わるのかな？」

そう思ったら、ぜひノベルワークスにご相談ください。

ノベルワークスでは、お客様の業務をお聞きし、AIエージェントを活用できるか、どこまで任せられるか、導入すると業務がどう変わるのかを整理した上で、具体的な業務フローやシステムの設計から導入までご支援します。

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